Guía práctica ¿Cómo abrir los algoritmos públicos?
La «Guía de Buenas Prácticas para la Transparencia de Algoritmos Públicos» es un recurso esencial que aborda la necesidad de transparencia en el uso de algoritmos por parte de las administraciones públicas. El documento ofrece recomendaciones detalladas para garantizar que los procesos algorítmicos sean comprensibles y accesibles para la ciudadanía, promoviendo la confianza y la rendición de cuentas en la gestión pública.
La guía se estructura en varios apartados:
- Introducción a la transparencia algorítmica: Se destaca la importancia de la apertura en los sistemas automatizados utilizados por el sector público.
- Principios fundamentales: Se establecen los pilares que deben regir la implementación de algoritmos, como la equidad, la responsabilidad y la explicabilidad.
- Recomendaciones prácticas: Se proporcionan directrices específicas para la documentación, evaluación y comunicación de los algoritmos, asegurando su comprensión por parte de todos los interesados.
- Casos de estudio: Se incluyen ejemplos reales que ilustran la aplicación efectiva de prácticas de transparencia en diversos contextos gubernamentales.
Este manual es una herramienta valiosa para funcionarios públicos, desarrolladores y cualquier persona interesada en la ética y la transparencia de la inteligencia artificial en el ámbito gubernamental. Su objetivo es fomentar una administración más abierta y responsable en la era digital.
La «Guía de Buenas Prácticas para la Transparencia de Algoritmos Públicos» ha sido coordinada por Lorenzo Cotino Hueso y elaborada por un equipo multidisciplinar
- José Manuel Calabuig: Catedrático de Universidad y Director del Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada de la UPV.
- Lorenzo Cotino: Catedrático de Derecho Constitucional en la Universitat de València, Valgrai (coordinador).
- Antonia Ferrer Sapena: Catedrática de Universidad y Directora del Observatorio de Datos Abiertos y Transparencia.
- Enrique Alfonso Sánchez Pérez: Catedrático de Universidad del Departamento de Matemática Aplicada y del Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada.
Colaboradores Institucionales:
- Generalitat Valenciana a través del Observatorio de Transparencia y Gestión de datos
- Cátedra PAGODA
- Institut Interuniversitari de Desenvolupament Local (IIDL)
- Universitat de València
- Universitat Politècnica de València (UPV)
- Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada (IUMPA)
Descarga la guía en PDF aquí.